Page 20 - 中小学数字化教学第5期

大数据专题

方便教师梳理和研读数据，使评
价从宏观转向微观，从粗略转向
精细，从模糊转向清晰，从评估
转向诊断。
（二）建立大数据教学资源
库并推送个性化资源
程序化教学是一个输入输
出过程，即输入教学资源，输出
学生的学习结果。在传统教学环
境下，由于教学资源有限、信息
技术匮乏，以整个班级为基本颗
粒开展教学活动，无法保障学生
的个性化发展。针对此问题，学
校将大数据学情诊断平台与大数
据教育资源库对接，从海量的数
图 2 不同班级学业成绩比较（截图）
字化教学资源中进行资源的优化
和匹配，利用平台根据教学进 （四）实施精准干预
度和班级学习情况从海量试题库中智能选择题目 精准干预是精准教学的精髓所在。在大数据
组卷；同时，将教学（输入输出系统）的基本颗 环境下，无论是借助学习平台、微信公众号还是
粒由班级细化到每个学生，利用智能推荐技术， 家校互动网络空间，师生都可以实现跨越时空的
根据学生的学习情况和学习特点配置优质教学资 沟通（记录可追溯查询）。在操作层面，对特殊
源，实施个性化教学。 问题和普遍问题分别干预：针对个别学生的特殊
（三）优化传统教学过程并做分析与比较 问题，借助即时通信工具实时干预；对普遍问题，
教师在完成评价学生核心素养发展的综合 则统一干预。例如，学校利用学习大数据平台从
性指标、分项指标设计的基础上，借助大数据 班级视角和学生视角分别分析整个班级薄弱知识
诊断系统，全面采集课前、课中和课后等学习 点和个人薄弱知识点，并采取推荐补救练习、学
场景的过程性数据和结果性数据，并挖掘分别 习资源等方式予以干预（如图 3）。建立干预机
面向学校、教师、学生和家长的分析报告，展 制是一个反复的工作，而练习、测量与记录同干
开面向不同班级、不同群体、不同学科、不同 预一起，构成了一个循环迭代的系统，这个循环
年级的学业成绩、能力发展等多维度的比较（如 迭代直至全部学生达标才终止。
图 2）。同时，计算平均分、标准差，利用班级
二、应用的效果
常模做对比来考查学生在班级中的相对位置，
并参照四分位等维度将学生与同水平群体学生 苏州市平直实验小学校利用学情诊断技术
进行比较。此外，在深度分析大数据诊断系统 积累了大量的教学数据并生成大量诊断报告和
所自动记录和跟踪到的班级及学生学习波动和 分析报告等，科学、全面地掌握整体学业情况
成长历程基础上，阶段性挖掘学生薄弱点，预 特别是学生学习短板，大大减少了数据统计工
测其未来变化与发展趋势，并动态提供定向补 作量。在大量的学情数据支持下，教师可对学
救方案。 生个体进行精准指导。同时，学校基于数据分

18 | 大数据支持下的教育质量监测和诊断分析