Page 17 - 中小学数字化教学第5期
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大数据专题
掌握被监测年级各班的数据的变化趋势;对当次 分析以上图像和表格,可看出各班的整体成
监测数据做横向比较,发现被监测年级各班的数 绩状态。学校可以根据各班的情况,制订更有针
据差异。 对性的改进策略,有效提升教学水平。
1.各班学生总分平均分分布 2.各班学生成绩分层分布
以某校初三各班模拟考试成绩分析为例,绘 笔者用数据化的图表反映某校在一次区域教
制(生成)总分均数 - 标准差图(如图 1)。图 学质量监测中各班达成目标人数比例情况(如图
1 中横坐标表示当次监测各班总分的标准差。标 2),图 2 中 G4 层为高层,向 G1 依次降低。笔
准差体现一组数据的离散程度,标准差越大,数 者在图中用红圈标出了低层次人数比例较高的班
据离散程度越高;反之,标准差越小,数据相对 级,用红框标出了高层次人数比例较低的班级。
集中。图 1 中纵坐标表示当次监测各班的总分平 不难看出,5 班、6 班、9 班的 G3 和 G4 层人数
均分,总分平均分越高表示相应班级的平均成绩 比例偏低,3 班、4 班、5 班、9 班、10 班的 G1
越好。 层人数比例过高,1 班达成人数比例最高。
图 1 各班总分均数 - 标准差图(截图)
图 2 某校各班级各层人数比例
以年级总分平均分和标准差数值为坐标记为
原点,并通过横纵坐标轴将数据区域分割为 4 个 学校利用并分析各班级各层人数比例图,可
象限,分析得到如表 1 描述的各班学生总评结果。 以准确掌握当次监测中达成人数比例情况,预估
未来完结性监测中学校(班级)达成人数比例的
表 1 各班分类
变化趋势。学校分析各比例数据,参照学生具体
象限 象限描述 班级 总分和单科数据,可以科学规划教学活动,促进
年级整体和学生个体同步提升。
总体成绩良好,但学生成绩的差异性
第一象限
较大 (二)学科教师教学评价应用案例
科学的数据分析,能够客观反映学生对当前
总体成绩良好,且学生成绩的差异性 1 班、2 班、
第二象限 既定教学目标的达成程度,帮助学科教师准确把
较小 7 班、8 班
握学情,更加理性地反思教学,优化教学设计,
总体成绩偏低,且学生成绩的差异性 4 班、5 班、
第三象限 促进教学效益的提升。
较小 9班
1.学校各班级与区、校学科各指标比较
总体成绩偏低,且学生成绩的差异性 3 班、6 班、 笔者用表格做数据分析,表格中深蓝色代表
第四象限
较大 10 班
与全校平均水平相比差距较大的班级,浅蓝色代
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