Page 19 - 中小学数字化教学第5期

大数据专题

大数据支持下的教育质量监测和诊断分析

文 | 董 晨

摘要： 本文结合案例阐述了应用大数据进行教学质量监测和诊断分析的思路与方法，分析了如何应用大数据技术
提高教育管理水平，实现从经验说话转向“用数据教学、用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据
创新”，进而精准评估教育教学的过程和效果。

关键词：教育信息化；大数据；质量监测；诊断分析；教育决策

当下，应用大数据提高教育教学质量与教育 为师生提供更加高效的服务。学校在构建大数据
管理能力已经成为热点并受到普遍重视。加速大 诊断系统过程中主要做了以下几点尝试。
数据部署，发掘大数据价值，深化大数据应用， （一）构建学业质量三维分析方法模型
已成为各地教育部门及各校教育现代化的内在需 在传统教学环境下，教师开展精准教学时过
要和必然选择。如何利用大数据分析的优势来提 度强调对学习行为结果的分析，并根据结果分析
升师生的素养，促进学校跨越式发展是一项重要 来干预学生的学习行为；而在大数据环境下，促
课题。其中特别值得思考的问题是，学校如何深 进学生精准学习不仅要分析结果，而且要考量学
度应用“基于数据诊断的学业质量监测”技术， 习行为的过程等要素——通过采集学生在学习行
为师生提供更加优质的信息共享、信息互通、资 为过程中产生的各类信息，形成反映学习情况的
源共享等服务，如何进一步在技术层面为科学决 数据源，随后利用各种数学建模方法和大数据处
策、有效教学及教育管理提供有益服务。 优化监 理技术对数据源进行测量、分析与比较，并根据
测与诊断方案应该是一个突破口。 结果对学生的学习行为及其学习表现进行评估和
苏州市平直实验小学校以“聚焦数据，透视 干预，研判学生的发展趋势，也可为学生量身定
结果，着眼监测”的方式，提供更多、更精确、 制更为有效的干预方法和改进措施，以保障学生
更有用的信息用于教育质量监测和诊断分析，为 的个性化发展。
学校的教育教学质量提升、教师培养和教育决策 学校构建了学业质量三维分析方法模型（如
开辟新路径。学校的教学和管理不再“闭门造车”， 图 1），对测试结果做了多层面和多维度的分析，
而是与大数据“结伴同行”。

一、监测与诊断的解决方案

苏州市平直实验小学校的大数据应用体系正
在逐步完善。学校正在探讨如何基于大数据进行
学业诊断分析，利用大数据分析结果提升教师命
题水平，借助大数据学业诊断技术提升对学生学
习能力评价，促进精准教学，利用大数据构建面
向学生和教师的数据架构，按需提供优质资源， 图 1 学业质量三维差异分析模型

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