Page 15 - 中小学数字化教学第5期

大数据专题

基于大数据的区域教学评价体系的构建与应用

文 | 曹 锐

摘要： 区域教学评价体系的构建应遵循整体性、科学性、客观性、指导性和发展性原则。在此基础上，记录区
域教育质量监测数据并采集学生在学习过程产生的信息，积累形成教学评价大数据。本文以北京市房山
区针对学校、教师和学生的评价为例，介绍了借助大数据技术和专用平台应用区域教学评价体系的效果。

关键词：教学评价；大数据；区域教学；案例分析

在教育信息化 2.0 时代，“科技 + 教育”不 管部门通过对数据深入分析，做出更加科学的教
再只是将信息技术应用于教育的某个环节，而是 育决策。
将信息技术的应用融入教育的各个过程。教育部 应用大数据技术开展区域教学评价的意义在
门借助大数据技术，科学、系统地收集整理并分 于，通过数据分析，优化教育教学，提升教育教
析区域教育活动中的信息，能够对学生的学习情 学质量，促进教与学方式的变革，最终促进学生
况、教师的教学质量、区域教育活动的过程和结 全面健康成长。
果进行客观评估，实现学生学习、教师教学的效
二、区域教学评价体系的构建及作用
率不断提高，同时为区域教育决策提供依据。作
为一名区域教学评价数据平台管理员，笔者对如 （一）教学评价体系的构建
何构建基于大数据的区域教学评价体系做了系统 构建区域教学评价体系是应用大数据进行教
分析，并结合案例介绍该体系的应用情况。 学诊断的先决条件。构建区域教学评价体系时，
应充分考虑体系的整体性、科学性、客观性、指
一、大数据教学评价的意义
导性和发展性。整体性是指，为了反映真实的教
大数据技术是以数据为本质的新一代革命性 学效果，对教学活动的各方面（因素）做全方位
的信息技术。挖掘教学数据潜力的过程就是带动 的评价，将定性评价与定量评价结合，相互参照，
教学理念、模式、技术及应用创新的过程。开展 把握主次，抓住核心。科学性是指，在进行教学
教育大数据教学评价的主要路径是通过科学、系 评价时，坚持教与学相统一的理念，瞄准课程教
统地收集过程性的教学检测数据，呈现学生当时 学目标，制定统一的评价标准并确定测量工具，
的真实学习状态，并与既定的学习目标比对，评 严密地组织实施，精准采集，科学分析。开展教
估学生在不同学习阶段达到的学业水平。按照这 学评价活动的目的在于，对教师的教和学生的学
个方法，可以积累学生学习的全过程数据信息， 做客观判断。因此，保证评价的客观性尤为重
并以此为“据”，通过分析诊断，查找学生在知 要——无论是测量的标准和方法，还是评价者的
识应用方面存在的问题，帮助学生发现不足；帮 行为，都应符合实际，不能凭经验主观臆断，也
助教师在日常的教学工作中更加精准地掌握学 不能加入个人情感。教育管理部门或研究机构进
情，使教师设计教学方案、辅导学生更有针对性， 行教学评价时不能就事论事，应将评价与指导结
从而关注学生需求，提高教学效率；区域教育主 合，对评价的结果认真归因分析，并通过及时的、

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