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技术 & 教师专题

学者关新认为将来的教育应是往精准教育的方 二、人工智能时代教师专业发展的机遇
向发展，而人工智能时代的小学教育将充分实现“因 （一）教育模式之变：新师徒制，以学生为中心
材施教”。精准诊断，精准评价，精准辅导，精准 在我国，“学而优则仕”的思想根深蒂固，
练习……一切从学生个体的实际情况出发，以人工 传统的教育模式依旧有其影响。在新课程改革热潮
智能驱动个性化教学。江南大学牟智佳教授认为“个 下，中国的教育模式正在从应试教育向素质教育过
性化学习是技术与教学深度融合在高级阶段的表现 渡。大数据时代，发达的网络催生了“互联网下的
形式，以机器学习和深度学习为关键支撑的人工智 新师徒制”——以互联网为媒介，由某一领域的行
能技术的回归，对个性化学习进行了重塑和再造”。 家里手，以长期言传身教的方式，带领较大规模的
总 之， 有 关人 工 智 能 对教 学 方 式 影 响的 研 徒弟们用碎片时间进行学习与实践的一种新型教育
究相对丰富，不少学者对于人工智能如何影响教 模式。它改变了传统的教育模式，实现了教育史上
学颇有见地，但对于理论的完善和实践的摸索依 的一次革命。人工智能可以通过数据分析为徒弟们
旧“在路上”。一方面，对于人工智能和教学方 匹配相应的教师，从而满足学习者的个性化需求，
式革新的逻辑与内涵有待明确。另一方面，人工 甚至以机器教师的身份在线为学习者提供有针对性
智能时代教育发展的具体内涵、因果关系有待明 的指导，或通过人机交互技术协助教师为学生在线
晰。但不可否认的是，借助人工智能可以针对学 答疑。此类教育模式以学生为中心，突破了传统课
生做精准判断与个性化诊断，并为学生自主学习 堂对学生的束缚，更是顺应了我国教育改革的趋势
提供的个性化辅导，确实驱动了精准教育发展。 和方向。教师在专业发展过程中需主动适应人工智
精准教育服务有望实现日常教育与终身教育定 能时代新型教育模式，不断提升自我信息素养以顺
制化。 应时代之变。
（三）教学环境的更迭——泛在学习的推进 （二）教学方式之变：精准教育，重视个性化学习
目前讨论人工智能在金融、交通、医疗等领 人工智能是通过机器学习、深度学习来工作的，
域的应用较多，但在教育领域则相对较少。关于人 而其也能相应地推动学生对知识的深度学习。可以
工智能与教育关系的讨论较为深入的一次也许是在 说，个性化学习的目标是满足学生的需求和兴趣，
“人工智能与未来教育”高峰论坛。人工智能对于 而人工智能技术则能基于学生的个性化信息数据进
教学环境的改变可在互联网对教学环境的改变上有 行情绪识别、情感计算、自然语言处理与分析，为
所洞悉。在华东师范大学袁振国教授的《人工智能 个性化学习提供智能支持，从而实现精准教学。常
的时代，依然会有诗和远方》一文中，他认为人工 见的模式有个性分析、智能推送和精准反馈服务。
智能难以替代人类感知和思维的整体性与统整性， 未来，每个学生会像拥有智能手机一样人手一个陪
以及人的情感性与社会性。人工智能将彻底改变传 伴自己成长且能学会解决复杂而抽象问题的机器
统的教育，使任何人在任何地点任何时间可以学习 人。人工智能可以成为教师的助手，而学生则可以
任何的内容，即泛在教育。在人工智能发展的过程 通过机器人辅助从而拥有“私人”教师团队。时代
当中，人类自身一定会不断发展。 在进步，21 世纪的小学生与“智能”走得太近，
泛在学习强调智能化环境的创设，目标是创 如果教师能够全面突破传统，瞄准精准化、个性化、
设让学生随时随地利用任何终端进行学习的环境， 弹性化、融合化的变革趋向，强化“共享共创”“个
实现以学生为中心的教育。学生在时间、空间上的 性定制”“体验参与”意识，更加有利于把握人工
自由度将是传统教育所不能及的。目前国内外关于 智能时代的教育新机遇。
人工智能和泛在学习的理论相对较少，袁振国教授 （三）教学形态之变：泛在学习，随时随地学习
的研究在国内处于相对领先位置，但依旧没有形成 传统的学习资源分散无序、共享性差、聚合性
系统的理论。泛在学习的有关观点虽具一定的合理 差，而在泛在学习时代，资源深度聚合让学习变得
性和前瞻性，但因为太过“年轻”，缺乏足够的说 “泛在”与即时。相比火热的在线教育，“人工智
服力。 能 + 基础教育”的融合之路要审慎、复杂得多。随

中小学数字化教学 2018 年第 6 期 9