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理论探讨

学习资源。学习者获取的知识不再局限于教师、
三、人机协同：智能时代的教师角色
课本，而开始触及世界的各个地方；教育不再局
走向
限于传统的学校和课堂，而开始面向社会的各个
系统。人工智能成为学习者忠实的学习伙伴，为 智能时代对教师的专业性、综合性提出了新
学习者的立体化学习保驾护航，为构建新型教与 的要求。教师迫切需要改变自身教育观念，提高
学生态系统奠定了坚实的基础。 教育教学能力，不断提升实践智慧，以适应人工
3. 辅助个性化教与学的智能导师 智能环境下的教与学，成为一名合格的智能时代
集体授课是目前我国学校主要采用的教学 教师。在人工智能的支持下，教师的角色将发生
方式。虽然在一定程度上说，集体授课提高了 极大的改变。在教育教学中，人格型、艺术型、
教学的效率，但对于学生个体的发展而言，它 创造型、合作型的教师将会更受欢迎。教师与人
却存在着许多弊端。教师因为精力有限，无法 工智能将强强联合，在下述五个层面内不断发挥
根据每位学生的认知差异和认知风格因材施教。 各自的优势，构建“人工智能 + 教师”的教学协
学生因为学习能力有限，无法跟上课堂的进度 同体，协同实现个性化的教育、包容的教育、公
等。将人工智能引入学校教育教学，使其成为 平的教育与终身的教育，促进人的全面发展。
课堂学习的助教，则能很好地清除学生差异性 （一）职能划分
带来的弊端。人工智能设备会积极地与学生交 未来教师的职能将趋于全能化，教师不仅是
互，跟踪学生的学习进度和学习状态，并进行 学科教师，还应当是心理教师、艺术教师、科学
实时的测评与反馈——对学生的反馈能提高学生 教师等。然而，单个教师认知有限，发展成全能
的学习积极性和学习动力，帮助其改进后期学 型教师耗时耗力，可能性较低。在这种情况下，
习行为；对教师的反馈能让教师及时了解各学 人工智能通过搭建智能化的服务平台，将各个领
生的学习情况，为实时调整教学策略、改进教 域的专家教师连接在一起，为教师之间的协同教
学设计提供依据。 学提供支持性服务。教师通过智能服务平台进行
4. 绘制学习者数字肖像的智能“画家” 协同备课，他们中有负责教学设计的专家，有进
在教育教学过程中，我们常常运用形成性评 行知识点设计的专家，还有专注于课后提升辅导
价对学习者的学习过程进行全面客观的考核。形 的专家。各个专家贡献自己的专业知识，在交流
成性评价也常与总结性评价一起，作为评价学习 中共同建构集体智慧。人工智能则进行实时的记
者学习结果的有效手段。在开展形成性评价的过 录与测评，生成个人和集体智慧产物，如个人教
程中，人工智能能够对学习者在学习过程中产生 案、小组教案、个人反思日志、小组反思日志等。
的学习数据，如交互记录、讨论记录、反思记录、 这些输出又将作用于下一轮协同性的知识建构，
学习日志等进行详细的记录和智能化的分析，挖 为后期教师小组的交流互动提供素材。
掘数据中蕴含的深层次信息，考察学习者在学习 （二）学习过程
过程中除显性结果（如分数）外，相关隐性结果（各 在学习过程中，人工智能技术将再现学生
种能力）的提升，形成学习者的学习印记和学习 在学习活动中的学习轨迹，呈现其显性甚至隐性
肖像。学习印记和学习肖像包括对学习者学习风 的学习过程。教师则专注于为学生提供精准化的
格的分析、认知偏好的分析以及相关能力水平分 学习支持。具体而言，人工智能通过详细记录学
析等，是互联网时代进行智能化学习的重要参考 生在相关技术平台上的学习印记，如学习时长、
依据，并在一定程度上促进了学习者后续个性化 学习内容、学习结果、学习偏好等，对学生数据
学习的开展。 进行精确的分析，了解学生的学习风格和认知水

2019 年第 1 期 中小学数字化教学 | 25