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理论探讨
师的教授和引导。在倡导培养学生 21 世纪技能 知能力，能够进行人机交互。目前，感知智能已
的今天，教师依然发挥着重要的作用。教师作为 被广泛运用到语言测评与教学、视音频处理与识
教学的设计者和课堂活动的组织者，决定采用怎 别等领域，如天猫精灵、谷歌助理等。一方面，
样的教学理念，决定采取何种教学方式，决定技 机器通过对接收到的语音、文字或图像信息进行
术在课堂上是否以及如何发挥作用 [3] 。另一方面 处理，准确识别其内在含义，另一方面则以语音、
人工智能技术在教育领域的普及，在革新了传统 文字或图像等方式进行有针对性的交互。
课堂教学模式的同时，也给课堂教学目标制订、 3. 认知智能
教学活动安排等教师所负责的工作带来了挑战。 认知智能可主要概括为“能理解、会思考”，
将人工智能技术的成果应用于教育领域，就是要 即在原有计算智能、感知智能的基础上，还具备
把人工智能技术有机融入课堂教学的各个环节 一定的逻辑推理能力，能够处理和应对复杂的外
中。通过人工智能技术有效地将课程学习内容组 部环境并做出相应的反馈。认知智能机器具备像
织起来，优化课堂结构体系，提高课堂教学质量， 人一样的内在认知组织结构，能够进行推理、联
进而促进学生的全面发展。因此，在这种浪潮下， 想及其他思维活动，对于事物能够形成自身内在
教师如何转变自身观念，合理制订教学目标、有 的理解和意识 [5] 。它们能够根据交互对象的不同
效设计教学活动、科学进行教育评价，重新定位 知识水平和认知风格，适时调整和变化其交互模
其职业角色，以胜任智能时代下的教学成为迫切 式，实现个性化的一对一指导与服务。
需要解决的问题。 （二）人工智能可部分胜任教师工作
1. 处理教育信息的智能助手
二、教学中人工智能所能胜任的工作
具备计算智能的人工智能具有存储和处理
（一）人工智能擅长的事项 海量数据的能力，在教育信息与资源处理领域
人工智能作为 21 世纪科技领域最为前沿的 发挥着重要作用。在学校教育中，教师的工作、
技术之一，其技术发展分为三个阶段：计算智能 学生的学习都会产生海量数据。这些数据不利
阶段、感知智能阶段和认知智能阶段 [4] 。在不同 于存储和管理，却富有极大的教育价值。人工
的技术发展阶段，人工智能扮演着不同角色。 智能的出现则很好地解决了这一难题。在教育
1. 计算智能 教学中，智能助手通过自动化地录入教师的日
计算智能可主要概括为“能存会算”，即 常工作轨迹，定期形成教师的工作日志，为后
能够存储海量信息，并迅速对相关数据进行处 期反思教育教学提供重要的蓝本。与此同时，
理运算。在日常生活与学习中，我们无时无刻 智能化的作业批改、智能评卷系统等既帮助教
不在制造信息。人与人、人与事物、事物与事 师从繁杂的机械性工作中解脱出来，又能存储
物之间的交互一旦发生，伴随而来的数据量也 学生的日常学习过程与结果，为后期的学习分
就喷涌而出。计算智能的出现克服了传统信息 析提供重要参考。
存储的局限性，智能化的信息管理系统和设备 2.“随叫随到”的学习伙伴
满足了人们对信息存储安全、检索便捷以及处 知识经济时代的终身学习理念已经深入人
理迅速等需求，同时也为后续分析相关数据提 心，成为未来人才发展的趋势所在。终身学习理
供了可靠的基础。 念提倡我们打破现有空间与时间的限制，随时随
2. 感知智能 地开展有效的学习活动。人工智能为人们的终身
感知智能可概括为“能听会说、能看会认”， 学习提供了强大的技术支持。在现实生活中，我
即具有与人类感官类似的听觉、视觉、触觉等感 们通过使用相关智能技术与智能设备链接海量的
24 | 智能时代呼唤教师角色转型
