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区域示范

大数据驱动精准教研

文 | 李占起 王徜祥 魏淑珍

2018 年 4 月，教育部发布《教育信息化 2.0 行判断，带有较强的主观意识。而且，因缺乏有
行动计划》，提出要积极推进“互联网 + 教育” 效且广泛的数据支撑，教研员往往不能准确找到
的发展。教研员作为教育教学改革的中坚力量和 关键问题，所提供的解决方法的针对性也比较弱。
教育质量提升的保障力量，势必会受到信息技术 在大数据时代，教研员可借助信息技术对教师与
以及大数据运用的影响 [1] 。传统教研中，教研员 学生的行为进行数据跟踪，分析不同学科不同学
往往基于主观经验或直观认知，对区域教育事实 段发展的薄弱点，精准发现教学中的本质问题，
中的问题进行模糊判断。现代教育中，大数据的 及时干预与管理，提升教研的精准性。
介入，将学科教研与信息技术相融合，借助信息 （三）规范教研行为
化工具跟踪教师教学行为，实施精准教研，发现 为避免传统教研活动的盲目性，教研员要规
教研问题，转变教研行为，最终实现教研资源、 范教研行为，基于学科理论、学生学习数据、课
教研管理、教研行为和教研评估的转变，从而在 堂观察和信息技术平台的支撑，在教研活动中反
主观经验的基础上增强教研的科学度与效度，弥 复实践、体验和反思，实现知行合一，提高教研
补教研员主观经验的不足。 活动的针对性与有效性，突出专业性。首先，教
师要基于学情诊断，如学生的阶段性检测和总结
一、大数据为精准教研提供保障
性测试，汇聚过程数据，发现教学中的真问题和
（一）精准配置教育资源 关键问题，更好地帮助教师进行问题归因分析。
“互联网 + 教育”时代，教师开展教研活动 其次，将通过大数据分析获得的教学问题进行精
时会面临纷繁复杂的海量资源。如何配置教育资 准诊断和分类研究，精准设计教学活动，通过与
源、遴选教育资源、个性化推荐教育资源以提高 学科专家、教研员与教师的研讨，深化教研成效。
教学效果，成为开展教研活动时需要思考的重要 最后，教师展示教研成果，由学科专家、教研员、
问题。通过挖掘各学科历次教育数据，我们发现， 其他教师观摩，进行经验总结和教学反思，开展
进行区域精准教研时，一方面要发现学科共性问 课题研究，引领教学活动的开展。
题，预测区域教育发展需求，通过专家引领，弥 （四）提高教研评估实效
补教育不足；另一方面，发现教师教学中的关键 借助信息化教学工具，教研员可采集师生课
问题，个性化推荐教学资源，引导教师关注学生 前、课中、课后的行为数据，使教学过程可视化，
的过程性学习数据，依据学生的个性化知识地图， 利于全面客观地评估师生教与学的行为，有效进
挖掘学生学习过程中有价值的动态信息，及时推 行教学改进。课前，通过教学诊断，了解学情，
荐学习资源，更新教学内容 [2] 。 精准确定教学知识、能力、素养等方面的学习目
（二）加强教研过程管理 标，搭建教学框架，实现以学定教；课中，通过
以往的教研活动中，教研员常常基于自身经 评价干预，实时调整教学进程，实现因材施教；
验对教师的教学目的、教学行为和教学主动性进 课后，通过教学诊断进行课堂评价与预测，反思

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