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区域示范
基于大数据的区域教育转型与发展
文 | 郭冬红 李晓庆 任居娥
互联网时代，大数据已成为驱动时代发展的 在学校以及区域教育管理的宏观层面，它能够突
重要推动力。在基础教育领域，利用大数据提升 破教育管理者的经验局限，利用大数据及时准确
教育治理水平，推进“互联网 + 教育”，弥补教 地了解各学校以及区域整体教育情况，执行动态
育短板，已成为必然趋势。以区域优质均衡发展 监管和调控，及时规避教育风险，做出合理的教
为目标，充分利用大数据提升区域教育质量，推 育决策。因此，在大数据的支持下，学校将从千
动区域教育转型与发展，既有必要，又有可能。 人一面的模板化培养转化成各具特色的个性化培
养，区域教育均衡发展将由依赖经验推断走向依
一、时代背景：大数据为区域教育转 赖数据的科学分析 [2] 。
型发展提供可能
基于此，房山区积极引进智能教育公共服务
现在，大数据已作为时代强大的科技符号， 平台，旨在以核心素养、关键能力培养为导向，
深刻融入教育领域，并得到法律与政策的支持。 精准分析学生学习数据，支持教师提升精准教学
2015 年，我国首次将教育信息化纳入《中华人 能力，探索教研转型方法，实现有针对性的教育
民共和国教育法》；2017 年，《国务院关于印 教学改革，助力学校治理现代化和区域教育治理
发新一代人工智能发展规划》首次确定以国家行 科学化。
动开展智能教育；2018 年，教育部发布《教育
二、实践探索：基于大数据的区域教
信息化 2.0 行动计划》，提出要“利用大数据技
育转型发展分析
术采集、汇聚互联网上丰富的教学、科研、文化
资源，为各级各类学校和全体学习者提供海量、 （一）从传统教育走向智慧教育，促进教育
适切的学习资源服务，深化教育大数据应用”。 理念的转型
大数据以其不可阻挡之势撼动原有教育生态，推 信息技术应用于教育的过程，本质上是知识
动区域教育转型已成必然。 教育走向智慧教育的过程。这一转变中，不仅需
在信息爆炸时代，对数据的核心价值再挖掘 要教育技术层面的构建与应用，更需要先进教育
是大数据技术的本质。大数据与传统数据最本质 理念作为支撑。理念转变须经历“注入、认知、
的区别体现在采集来源和应用方向上，通过对海 体验、内化、再实践”的过程。为加速这一过程
量数据进行模型建构，挖掘事物的变化规律，准 的实现，须有强有力的管理机制作为动力。基于
确预测事物发展趋势，并进行及时有效的干预 [1] 。 此，房山区构建了高校、区域、学校优势互补和
在教育深化综合改革中，大数据技术所提供的科 协同发展的整体管理模式，形成行政业务联动的
学依据，能够有效支持教育的精准供给。在课堂 五大驱动机制，如图 1 所示。
教学微观层面，它能够通过大规模的学习数据精 这五大驱动机制包括：一是实验校与非实
准分析学生的个体特征，针对学生实际需求执行 验校的联动机制，以实验校为主体，与非实验校
精准的教育反馈，有效支持学生的个性化发展。 联动共研；发挥教研员的统筹作用，形成教师研
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