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数字课堂








            以数为据,优化学业水平评价结构


            文  |  童丽君








                 如何借助信息技术对学生的学业水平进行科
                                                                  二、探索及实践
            学评价是一个重要课题。2015 年,浙江省衢州
            市柯城区书院中学启动了基于大数据的初中学业                                 2015 年,学校立足相关的理论和技术及设
            水平评价研究工作,经过实践探究,目前初步构                             备基础,把握“标准制订、数据采集、分析合成、
            建了“二维(知识 + 能力)教学质量诊断模型”。                          行为改进”四个步骤进行三阶段探索。
            笔者参与了相关研究,利用该模型,分析并应用                                 (一)试点阶段
            教学测试中产生的服务于“学科、教师、班级、                                 1. 构建诊断标准
            学生”的大量数据,推进教学管理中“考试、作业、                               根据教育目标分类理论,学校首先建立了
            课堂”三个学业评价环节的融合。下面,笔者结                             数学、科学两门学科的诊断结构,对每题涉及
            合实例,介绍探究与实践情况。                                    的知识点从“知识类型”和“能力层次”两个
                                                              维度分类。同时,将考查的知识点分为事实性
                 一、问题及假设
                                                              知识、概念性知识和程序性知识三类,根据知
                 (一)原有的评价模型及问题                                识点涉及的能力要求将能力层次分为了解、理
                 教学工作的评估主要途径是通过考试来评                           解、应用三个层次。学科组通过反复讨论,依
            价的——评价结果用“一分三率”(平均分,优                             托课程标准最终确定标准,并把标准嵌入软件
            秀率、良好率和及格率)等分数模型呈现。教                              平台,设计了  “九宫格”和“蛀牙图”等数据
            师通过这种方式评价可以起到区分、排位、比                              可视化的表示方法。
            较的作用,但难以做到精准、有效,难以突显                                  2. 实施数据采集
            评价对学生个体发展的帮助。创建兼顾知识与                                  学校编制了数据采集工作规程,首先在期中、
            能力评价的教学质量评价模型关乎学生的成长                              期末考试等大型检测活动中实施——应用网络阅
            和教师的发展。                                           卷系统,实行信息化阅卷,以快速生成所需要的
                 (二)模型预设依据                                    评价数据。对于月考等小型检测活动,用人工的
                 评价必须是多维度的,这是一项系统性工                           方式统计检测结果,导入系统完成数据的采集工
            作。学校以建立教学质量诊断模型为研究重点,                             作,然后进行数据合成(以便做后期的数据分析)。
            在布卢姆教育目标分类的基础上,根据国家课                              此外,对于每周的检测,通过有痕阅卷的方式进
            程标准、立足学情,指导各学科教学团队从知                              行数据采集。
            识像素和能力像素两个维度进行分类。学校为                                  3. 实施数据分析
            量化评价增设一个新的观察维度,使得评价更                                  由于系统中预设了“结构化”的诊断标准,
            加全面、精准。从某种意义上说,这是一个评                              系统自动按“二维(知识和能力)四类(学生、
            价标准重构的过程,也是构建新型评价系统的                              教师、班级、学科)”进行统计分析。对于学生
            重点。                                               个人,教师可以通过学生的相关数据诊断其知识



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