Page 9 - 中小学数字化教学第5期
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大数据专题
和手段,学生没有机会开展探究活动。这样, 的智慧教育系统,即根据新教育体系的需要,应
学生的系统思维能力和创新性思维能力是很难 用互联网、人工智能、虚拟仿真和大数据等技术,
得到提升的。此外,由于教师难以及时精准地 建设汇聚名师教学智慧的学习网络;构建能够动
掌握学生的总体学习情况,也无法根据班级学 态监测学生学习状况,发现学习存在的问题,有
生的总体情况,进行实时有效的调控,造成课 针对性地提供适合的学习策略与路径的智慧导引
堂教学不能更好地满足学生群体的实际需求。 系统,帮助学生完成个性化学习活动,帮助教师
高明的教学是这样的:学生自主地根据需要, 调控课堂教学,帮助管理者调控学校整体办学工
按照适合的方式,应用适合的环境,找到最适合 作。此外,应依据认知科学、心理学、教育科学
的伙伴和教师完成学习,逐步形成系统的思维能 等理论,在系统分析的基础上,应用互联网、人
力和创新性思维能力;教师对教育教学全过程进 工智能、虚拟仿真和大数据等技术,开展实证研
行实时监测与分析,根据所教学生群体情况实时 究,不断完善教育体系,优化智慧支撑系统(如
调控教学安排、教学方式与方法;教育管理者实 图 2)。
时监控办学状况,动态调控办学体系,最大限度
地将师资、设施设备、场地等教育资源做合理配
置,共享优秀教师的教学智慧和学生的学习经验,
实现优质教育智慧的供给(如图 1)。这种新的
教育样态,在常规条件下是不可能实现的,而信
息技术手段的应用,恰恰为实现这些目标带来了
可能。
图 2 智慧支撑系统
(二)“人网融合”智慧系统支持教育新样
态的构建
“人网融合”智慧系统对教育新样态构建的
支撑作用,主要体现在对教与学过程的监测和调
控以及对教与学活动的有效支持两个方面。
1. 监测和调控教与学过程
图 1 数据驱动下的教育新样态
在教与学过程监测与调控方面,学校或有关
部门应从学生入学到毕业,再到升学或就业,跟
三、应用“人网融合”智慧系统支持
踪记录教育全过程并形成大数据。在大数据支持
教学创新
下,应用数据分析和人工智能技术,帮助教师优
笔者认为,未来学校教育教学创新的方向, 化课堂教学,帮助学生精准分析学习情况,找到
应是在互联网、人工智能、虚拟仿真、大数据等 学习路径及适合的学习资源,帮助管理部门优化
技术的支持下,汇聚优质教育智力资源,构建解 教学计划,合理调配师资,精准安排教研和培训
决瓶颈性问题的教育新样态。 活动,优化学校办学方案及人才培养方案等。
(一)“人网融合”智慧系统的基本构成 能否实现精准调控,关键是所采集的学生
构建教育新样态的基础是建立“人网融合” 学习大数据能否全面而准确地反映学生的实际情
2019 年第 5 期 中小学数字化教学 | 7