Page 9 - 中小学数字化教学第5期
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大数据专题








               和手段,学生没有机会开展探究活动。这样,                             的智慧教育系统,即根据新教育体系的需要,应
               学生的系统思维能力和创新性思维能力是很难                             用互联网、人工智能、虚拟仿真和大数据等技术,
               得到提升的。此外,由于教师难以及时精准地                             建设汇聚名师教学智慧的学习网络;构建能够动
               掌握学生的总体学习情况,也无法根据班级学                             态监测学生学习状况,发现学习存在的问题,有
               生的总体情况,进行实时有效的调控,造成课                             针对性地提供适合的学习策略与路径的智慧导引
               堂教学不能更好地满足学生群体的实际需求。                             系统,帮助学生完成个性化学习活动,帮助教师
                   高明的教学是这样的:学生自主地根据需要,                         调控课堂教学,帮助管理者调控学校整体办学工
               按照适合的方式,应用适合的环境,找到最适合                            作。此外,应依据认知科学、心理学、教育科学
               的伙伴和教师完成学习,逐步形成系统的思维能                            等理论,在系统分析的基础上,应用互联网、人
               力和创新性思维能力;教师对教育教学全过程进                            工智能、虚拟仿真和大数据等技术,开展实证研
               行实时监测与分析,根据所教学生群体情况实时                            究,不断完善教育体系,优化智慧支撑系统(如
               调控教学安排、教学方式与方法;教育管理者实                            图 2)。
               时监控办学状况,动态调控办学体系,最大限度
               地将师资、设施设备、场地等教育资源做合理配
               置,共享优秀教师的教学智慧和学生的学习经验,
               实现优质教育智慧的供给(如图 1)。这种新的
               教育样态,在常规条件下是不可能实现的,而信
               息技术手段的应用,恰恰为实现这些目标带来了
               可能。



                                                                                图 2  智慧支撑系统

                                                                     (二)“人网融合”智慧系统支持教育新样
                                                                态的构建
                                                                     “人网融合”智慧系统对教育新样态构建的
                                                                支撑作用,主要体现在对教与学过程的监测和调
                                                                控以及对教与学活动的有效支持两个方面。
                                                                     1. 监测和调控教与学过程
                          图 1  数据驱动下的教育新样态
                                                                     在教与学过程监测与调控方面,学校或有关
                                                                部门应从学生入学到毕业,再到升学或就业,跟
                   三、应用“人网融合”智慧系统支持
                                                                踪记录教育全过程并形成大数据。在大数据支持
               教学创新
                                                                下,应用数据分析和人工智能技术,帮助教师优
                   笔者认为,未来学校教育教学创新的方向,                          化课堂教学,帮助学生精准分析学习情况,找到
               应是在互联网、人工智能、虚拟仿真、大数据等                            学习路径及适合的学习资源,帮助管理部门优化
               技术的支持下,汇聚优质教育智力资源,构建解                            教学计划,合理调配师资,精准安排教研和培训
               决瓶颈性问题的教育新样态。                                    活动,优化学校办学方案及人才培养方案等。
                   (一)“人网融合”智慧系统的基本构成                                能否实现精准调控,关键是所采集的学生
                   构建教育新样态的基础是建立“人网融合”                          学习大数据能否全面而准确地反映学生的实际情



                                                                                   2019 年第 5 期  中小学数字化教学  |  7
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